Sagedusanalüüs - FFT sagedusanalüüsi põhiteooria. DSA, mida olenevalt kontekstist nimetatakse sageli dünaamiliseks signaalianalüüsiks või dünaamiliseks signaalianalüsaatoriks, on digitaalse signaalitöötluse tehnoloogia rakendusala. ... FFT muudab ajapiirkonna signaalid sageduspiirkonnaks.
DSA, mida olenevalt kontekstist nimetatakse sageli dünaamiliseks signaalianalüüsiks või dünaamiliseks signaalianalüsaatoriks, on digitaalse signaalitöötluse tehnoloogia rakendusala. Võrreldes üldise andmete hankimise ja ajapiirkonna analüüsiga keskenduvad DSA instrumendid ja matemaatikavahendid rohkem signaalide dünaamilisele aspektile, näiteks sageduskarakteristikule, dünaamilisele ulatusele, harmoonilistele kogu moonutustele, faaside sobivusele, amplituudi lamedusele jne. Viimastel aastatel on ajapiirkond andmete hankimise seadmed ja DSA-vahendid on järk-järgult üksteisega lähenenud. Üha rohkem ajapiirkonna instrumente, näiteks ostsilloskoobid, saavad teha sagedusanalüüsi, samal ajal kui üha dünaamilisemad signaalianalüsaatorid saavad pikka aega andmete salvestamist.
DSA kasutab erinevaid digitaalse signaali töötlemise tehnoloogiaid. Neist kõige fundamentaalsem ja populaarseim tehnoloogia põhineb niinimetatud kiirel Fourier-teisendusel (FFT). FFT muudab ajadomeeni signaalid sagedusalaks. FFT-põhiste mõõtmiste tegemiseks peate siiski mõistma sellega seotud põhiprobleeme ja arvutusi. Selles peatükis kirjeldatakse mõningaid peamisi signaalianalüüsi arvutusi, käsitletakse varjunemisvastaseid ja omandamisvõimalusi FFT-põhise signaalianalüüsi jaoks, selgitatakse, kuidas aknafunktsioone õigesti kasutada, selgitatakse mõningaid spektriarvutusi ja näidatakse, kuidas kasutada FFT-põhiseid funktsioone mõned tüüpilised mõõtmised.
Selles peatükis kasutame erinevate signaalide jaoks standardset märget. Igat tüüpi signaali tähistab üks täht. Näiteks tähistab “G” ühepoolset toitespektrit ja “H” ülekandefunktsiooni.
Kuum tags: dünaamilised ja FFT analüsaatorid, tootjad, osta, madal hind, laos
